Автоматизация производственных процессов

Для повышения эффективности производственного предприятия обычно применяют комплексный подход, который может включать следующие этапы:

• Анализ узких мест производства и бизнес-процессов, требующих оптимизации.
• Модернизацию оборудования и инфраструктуры.
• Внедрение цифровых систем для автоматизации рутинных операций, планирования и управления ресурсами предприятия.

Такой подход дает снижение себестоимости продукции без потери качества. Например, модернизация оборудования повышает загрузку мощностей и снижает затраты, а оптимизация работы производственного цеха, отдела кадров, службы снабжения, маркетинга и бухгалтерии с помощью цифровых технологий (CRM, ERP и др.) сокращает время выполнения рутинных операций на 30–40 %.

Автоматизация производства — это внедрение технических и программных средств, позволяющих выполнять производственные операции с минимальным участием человека. Например, в рамках осуществления этого процесса на предприятии могут быть установлены станки с ЧПУ, роботизированные технологические линии или автоматизированные системы управления оборудованием. Еще один эффективный способ автоматизации — цифровизация бизнес-процессов через систему управления ресурсами.

Процедура оптимизации рабочих процессов, затрагивающих повседневную деятельность компаний-производителей, базируется на трех методах:

• внедрения бережливого производства на предприятии;
• автоматизации и цифровизации ключевых операций;
• реинжиниринг текущих бизнес-процессов для устранения избыточных этапов.

Комбинация этих методов позволяет сократить производственные издержки, повысить скорость выполнения заказов, улучшить качество продукции и увеличить общую эффективность оборудования (OEE) на 15–20 %.

Виды автоматизации делятся по масштабу и уровню. В первом случае речь идет об оптимизации самого производственного процесса (изготовления изделий на оборудовании), а во втором — степени внедрения новых систем и технологий на предприятии.

Разновидности автоматизации деятельности промышленной организации:

• Фиксированная — запуск непрерывного конвейера для массового производства.
• Гибкая автоматизация — адаптация работы оборудования без полной перенастройки.
• Программируемая — циклическое производство с возможностью автоматического переключения на выпуск продукции другого типа.

Основные уровни автоматизации производства:

• Частичный (установка отдельных станков с программным управлением).
• Комплексный (автоматизация целых производственных участков или цехов).
• Полный (внедрение сквозных автоматизированных систем на всем предприятии).

Уровни автоматизации производства различаются объектами управления:

• Нижний — устройства (датчики, станки ЧПУ).
• Средний — технологические процессы (SCADA — диспетчерское управление и сбор данных, MES — управление производственными процессами).
• Верхний — управление предприятием (ERP).

Чем выше уровень, тем больше возможностей для оптимизации и снижения затрат. Например, внедрение ERP-системы обеспечивает сквозную автоматизацию всех процессов, включая управление, логистику и контроль качества в реальном времени.

Цели автоматизации производственных систем:

• Повышение производительности труда и качества продукции.
• Снижение затрат на производство.
• Обеспечение прозрачности и управляемости технологических процессов.
• Минимизация простоев в работе оборудования под влиянием человеческого фактора.

Внедрение единой системы управления предприятием сокращает время на учетные операции в 3–5 раз.

В процессе цифровой трансформации производственного бизнеса принято использовать:

• ERP-системы для управления ресурсами.
• MES-решения для менеджмента производственных процессов.
• Технологии IoT (интернет вещей) для мониторинга оборудования.
• Цифровые двойники (Digital Twin) для моделирования ситуаций на производстве.
• ИИ-системы для анализа больших массивов данных для оптимизации деятельности.

Внедрение этих технологий повышает гибкость предприятия и позволяет прогнозировать потребности бизнеса до события.

Внедрение и настройка систем автоматизации учета на производстве сопряжено с решением ряда проблем:

• Сложности с расчетом себестоимости производимой предприятием продукции.
• Некорректный учет затрат из-за разрозненности данных и недостаточной прозрачности распределения расходов.
• Отсутствие интеграции с системами продаж, логистики и списания материалов.
• Проблемы формирования недостоверных данных при интеграции системы автоматизации производства с 1C и другими программами.
• Недостаточный уровень квалификации персонала предприятия и двойной ввод данных.

Ошибки на старте увеличивают бюджет цифровизации на 20–30 % и отрицательно сказываются ROI автоматизации. Комплексные решения НОРБИТ позволят избежать данных проблем и повысить эффективность внедрения.

Комплексные программы по автоматизации системы управления финансами НОРБИТ позволяют избежать распространенных ошибок в финансовом планировании:

• Отсутствие единой системы учета производственных затрат.
• Недостаток данных по кассовым разрывам.
• Завышение прогнозов по ожидаемой выручке.
• Отсутствие резервного фонда на непредвиденные расходы.
• Недостаточная проработка дебиторских задолженностей.
• Отсутствие план-фактного анализа по каждому заказу и участку.
• Игнорирование косвенных затрат (энергия, амортизация) при калькуляции.

Автоматизация производства и внедрение систем финансового планирования и бюджетирования снижают отклонения бюджета до 3–5 % и обеспечивают прозрачность управления затратами.

Можно добиться снижения издержек за счет:

• Внедрения методов бережливого производства.
• Оптимизации логистики и закупок.
• Использования программ автоматизации производственных процессов.
• Точного прогнозирования спроса и цифровизации инструментов маркетинга.
• Анализа и снижения непроизводственных затрат.

Это позволяет предпринимателю повысить конкурентоспособность продукции.

Формула окупаемости инвестиций: ROI = экономия или выгода от проекта - затраты / затраты × 100 %.

В расчет необходимо включить не только стоимость ПО и оборудования, но и издержки на интеграцию, простои при внедрении и обучение персонала. В ином случае реальный ROI автоматизации может оказаться на 30–40 % ниже прогноза.