Нормализация и категоризация НСИ в ПАО «Сегежа Групп»

Главная Кейсы цифровой трансформации Нормализация и категоризация нормативно-справочной информации (НСИ) в ПАО «Сегежа Групп»

рассчитать проект

Проект реализован на:

AI MasterData

Задачи

«Сегежа Групп» масштабно модернизирует ИТ-ландшафт и систему управления нормативно-справочной информацией, чтобы обеспечить точные, единообразные данные для всех бизнес-процессов — от закупок до логистики и финансов. Для этого компании потребовалось комплексное внедрение ИИ для бизнеса, включающее нормализацию НСИ, категоризацию данных и снижение доли ручного труда.

Обеспечение качества НСИ

Требовалось выстроить систему управления нормативно справочной информацией, чтобы исключить дубли, противоречия и ошибки в наименованиях, описаниях и атрибутах номенклатуры.

Ускорение обработки данных

Компания стремилась сократить сроки обработки больших массивов номенклатуры и НСИ, снижая зависимость от ручных операций и повышая скорость реакции на запросы бизнеса.

Категоризация данных для сквозных процессов

Нужно было автоматизировать категоризацию данных по корпоративным справочникам и классификаторам, чтобы ускорить работу закупок, логистики и финансов и раскрыть преимущества нормализации данных для всей группы.

Снижение рисков ошибок в операциях

Ошибки в НСИ приводят к неверным закупкам, сбоям в отчетности и искаженной аналитике, поэтому заказчику было важно понять, для чего нужна нормализация данных и как с ее помощью минимизировать операционные риски.

Масштабируемость и тиражируемость подхода

Требовалось решение, способное работать с постоянно растущими объемами данных и поддерживать принципы нормализации базы данных для дальнейших проектов цифровой трансформации.

Сокращение трудозатрат и дефицита экспертизы

Руководство хотело сократить трудоемкость ручной обработки НСИ и уменьшить зависимость от узких специалистов, используя инструменты ИИ для бизнеса вместо ресурсоемкой ручной проверки.

Подготовка данных для ИИ и аналитики

Важно было обеспечить нормализацию данных в машинном обучении и аналитических системах, чтобы обучать модели на «чистых» массивах и повышать точность прогнозов и отчетности.

еще

Решение

Для решения задач по нормализации НСИ и категоризации данных НОРБИТ предложил поэтапное внедрение ИИ-решения AI MasterData, объединяющего разработку ИИ для бизнеса, машинное обучение и большие языковые модели в единую платформу управления данными. Такой подход показал, зачем проводится нормализация данных в крупных холдингах и как ИИ-автоматизация для бизнеса помогает снизить трудозатраты и повысить качество данных без радикальной перестройки ИТ-ландшафта.

Внедрение AI MasterData

Внедрена специализированная система управления нормативно справочной информацией AI MasterData, которая автоматизирует нормализацию НСИ, устраняет дубли, исправляет ошибки и выстраивает единые правила описания номенклатуры.

ИИ-автоматизация нормализации данных

Использованы инструменты ИИ для бизнеса на основе больших языковых моделей и алгоритмов машинного обучения, которые берут на себя до 95% рутинных операций по обработке и нормализации данных в НСИ.

Автоматическая категоризация данных

Платформа выполняет категоризацию данных по корпоративным деревьям категорий и общероссийским классификаторам, что ускоряет работу закупочных и логистических процессов и поддерживает принципы нормализации базы данных на практике.

Пошаговое внедрение ИИ для бизнеса

Проект реализуется поэтапно: сначала обучение платформы на массивах заказчика, затем пилотная категоризация отдельных классов НСИ с контролем качества, после чего — обработка полного объема номенклатуры. Такой формат внедрения ИИ для бизнеса снижает риски и позволяет оперативно подтверждать эффект.

Обогащение и очистка записей НСИ

AI MasterData автоматически выделяет и уточняет значения атрибутов, обогащает записи из внешних и внутренних источников, убирает дубликаты и формирует «чистые» наименования — это наглядно показывает, зачем проводится нормализация данных перед аналитикой и MDM-проектами.

Интеграция с MDM, ERP, SRM

Решение интегрировано с существующими системами управления данными и учетными контурами, что позволяет использовать результаты нормализации данных в машинном обучении, аналитике, закупках и финансовом планировании без изменения привычных бизнес-процессов.

Отечественная разработка ИИ для бизнеса

Платформа AI MasterData — российская разработка ИИ для бизнеса, включенная в реестр отечественного ПО, поддерживающая развертывание on-premise и учитывающая строгие требования к безопасности и работе с внутренними данными промышленных холдингов.

Повышение качества НСИ

Если вашей компании также важно повысить качество НСИ, понять для чего нужна нормализация данных в вашем контуре и как ИИ-автоматизация для бизнеса может снизить риски и расходы, обсудить детали проекта и применимость AI MasterData под ваши задачи с экспертами НОРБИТ, оставьте заявку через форму на этой сайте или свяжитесь с нами по электронной почте info@norbit.ru.

еще

клиент03

ПАО «Сегежа Групп» (Segezha Group PJSC) — крупный российский лесопромышленный холдинг с вертикально интегрированной моделью, объединяющей лесозаготовку, переработку древесины и выпуск готовой продукции. Компания входит в группу АФК «Система» и консолидирует активы в лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной отраслей в России и за рубежом. Ценные бумаги Segezha Group торгуются на Московской бирже под тикером SGZH, что подчеркивает ее статус публичной компании.

2 проекта

ПАО «Сегежа Групп»

Отзывы

Ирина Колотова

Руководитель офиса управления данными и аналитики «Сегежа Цифровые Решения» (входит в ПАО «Сегежа Групп»)

Мы изучили предложения на рынке и провели несколько пилотных тестов. Нас интересовало не просто модное решение, а надежный и эффективный инструмент, который даст измеримый результат. Ожидаем, что автоматизация на базе ИИ позволит сократить потенциальные трудозатраты и повысить точность данных, что критически важно для корректной работы всех наших систем. Отечественная платформа AI MasterData лучше других доказала свою состоятельность на практике.

01Задачи 02Решение 03Клиент 04Отзывы

Другие проекты

Разработка ИИ-ассистента для компании «Аскона» подробнее