Разработка ИИ-ассистента для компании «Аскона»

Главная Кейсы цифровой трансформации Разработка ИИ-ассистента для компании «Аскона»

Проект реализован на:

Norbit GPT

Задачи

Контакт-центру «Асконы» потребовалось повысить скорость и качество обслуживания, не жертвуя безопасностью данных и управляемостью затрат. Для этого компания решила внедрить интеллектуальный помощник на базе LLM моделей, встроенный в существующую ИТ- и бизнес-инфраструктуру.

Ускорение обработки обращений

Сократить время поиска ответа операторами с нескольких минут до десятков секунд за счет внедрения LLM, обученной на внутренней базе знаний.

Снижение нагрузки на операторов

Сократить время ответа оператора на типовые запросы за счет использования ИИ-ассистентв чтобы снизить трудозатраты первой линии и высвободить время для сложных обращений и продаж.

Единый стандарт сервиса

Обеспечить стабильное качество консультаций за счет разработки ИИ-ассистентов, которые учитывают регламенты, скрипты и стандарты обслуживания «Асконы».

Безопасность и контроль над данными

Развернуть ИИ-ассистент для бизнеса on‑premise в контуре заказчика, чтобы минимизировать риски утечки персональных и коммерчески чувствительных данных.

Масштабируемость и адаптивность решения

Создать архитектуру, которую можно расширять за счет новых LLM моделей и роста числа пользователей без кардинальной перестройки системы.

Поддержка продаж и рекомендаций

Автоматизировать работу менеджеров за счет внедрения чат-бота, который помогает подбирать товары и отвечать на вопросы о линейке продукции.

еще

Решение

Для реализации проекта был выбран Norbit GPT — корпоративное решение на базе большой языковой модели, которое уже показало эффективность на пилоте и соответствует требованиям ИБ «Асконы». Решение сочетает разработку чат ботов, автоматизацию продаж с применением ИИ и глубокую интеграцию с ИТ-ландшафтом заказчика, позволяя сформировать устойчивый эффект для бизнеса.

Если вашей компании также требуется безопасный и масштабируемый ИИ-ассистент для контакт-центра или отдела продаж, оставьте заявку на консультацию с экспертами НОРБИТ или напишите на info@norbit.ru для обсуждения задач.

Чат-бот на базе Norbit GPT

Реализован интеллектуальный помощник для контакт-центра на собственной платформе Norbit GPT использующей LLM-модели, обученной на внутренних данных и сценариях обслуживания клиентов.

On‑premise развертывание

ИИ-ассистент внедрен в ИТ-контур «Асконы» on‑premise, что обеспечивает полный контроль над данными, соответствие политике безопасности и возможность гибкой донастройки.

Дообучение на внутренних знаниях

ИИ-ассистент для бизнеса дообучен на базе регламентов, обращений, продуктовых справочников и сценариев коммуникации, что позволяет давать точные ответы и учитывать специфику отрасли.

Масштабирование за счет GPU и новых LLM

Архитектура Norbit GPT позволяет подключать новые LLM для бизнеса по мере их появления и наращивать мощности GPU без изменения логики работы чат-бота и бизнес-процессов.

Поддержка развития омниканального сервиса

Проект стал основой для дальнейшей разработки ИИ-ассистентов и планов внедрить чат бот в дополнительные каналы, чтобы поддерживать клиентов в едином стандарте сервиса.

еще

клиент03

Группа компаний «Аскона» — один из крупнейших в России и Восточной Европе производителей и ритейлеров товаров для здорового сна, развивающий собственную розничную сеть и онлайн‑каналы продаж.

3 проекта

Аскона

Отзывы

Денис Шевченко

Руководитель платформы CRM и омниканальных сервисов Аскона

Обширная экспертиза НОРБИТ в разработке и внедрении передовых ИИ-решений поможет значительно ускорить обработку входящих запросов, разгрузить операторов и сэкономить время на поиск ответов. Также, что более ценно, создать эталонный сервис, основанный на глубоком знании линейки продуктов, форматов коммуникации, специфики процессов. Интеллектуальный помощник станет надежным партнером для сотрудников, а on-premise подход обеспечит полный контроль над данными, критически важный для крупных производителей.

01Задачи 02Решение 03Клиент 04Отзывы

Другие проекты

Внедрение CRM-системы в «ЭнергосбыТ Плюс» подробнее