AI-ассистент — интеллектуальная система на основе больших языковых моделей LLM (Large Language Model). Она помогает автоматизировать обработку информации, поиск данных, подготовку документов и выполнение других корпоративных задач. НОРБИТ разрабатывает и внедряет решения на базе собственных и сторонних LLM-моделей, адаптируя их под бизнес-процессы заказчика. В проектах используются российские языковые модели, которые интегрируются с информационными системами и могут работать в защищенном корпоративном контуре.

Решение доступно на платформах

Задачи LLM

01

Современные языковые модели на русском языке LLM, как и GPT, применяются в различных подразделениях компании — от клиентского сервиса до финансовых и кадровых служб. Они помогают автоматизировать рутинные операции, ускорить поиск информации, повысить качество обработки данных и снизить нагрузку на сотрудников. В зависимости от задач бизнеса AI-ассистент может использоваться для следующих целей:

01

Анализ данных

Языковые модели для бизнеса способны быстро обрабатывать большие объемы цифровой информации, документов и отчетов, извлекая из них главные идеи.

02

Клиентский сервис

Он значительно улучшает качество обслуживания клиентов и работу с контрагентами за счет мгновенных и точных ответов.

03

Снижение затрат

Автоматизация обслуживания помогает сократить операционные расходы и гарантировать соблюдение условий сервисного уровня (SLA).

04

Интеллектуальный поиск

Система осуществляет умный поиск по корпоративным базам знаний, сопоставляет данные из разных источников и готовит аналитические отчеты.

05

Рост продаж

За счет персонализированных предложений и анализа поведения клиентов языковые модели LLM позволяют улучшить конверсию и увеличить продажи.

06

Автоматизация процессов

Языковые модели берут на себя выполнение рутинных бизнес-процессов, от первичного документооборота до внутреннего согласования задач.

еще

Решение

02
НОРБИТ реализует проекты по внедрению российских больших языковых моделей (LLM/GPT) с учетом существующей ИТ-инфраструктуры и требований заказчика. Специалисты выполняют полный цикл работ — от обследования процессов и выбора технологии до интеграции, обучения и сопровождения решения после ввода в эксплуатацию.

01

Маркетинг и продажи
  • Анализ новостного фона, саммаризация новостей по рынку и по конкурентам.
  • Языковая модель GPT может заниматься написанием маркетинговых коммуникаций по сложным продуктам на основании внутренней документации.
  • Генерация SEO-текстов, объявлений, рассылок.
  • Создание деловых писем.
  • Подготовка пресс-релизов, ТЗ.

02

Клиентская поддержка
  • Ассистент на основе ИИ для инженеров поддержки генерирует ответы клиенту в чате с учетом контекста и стилистики обращения.
  • Чат-бот службы поддержки клиентов.
  • Модель может искать нужные ответы по корпоративным базам знаний.
  • Анализ записей службы поддержки клиентов.
  • Отчеты по взаимодействию с клиентами.

03

Закупки
  • Анализ и обработка данных по номенклатуре.
  • Анализ и саммаризация договоров и других документов.
  • Подготовка отчетности.

04

HR и внутренние коммуникации
  • Выполнение анализа резюме, выбирать наиболее подходящие, саммаризовать информацию по кандидатам.
  • Чат-бот на базе большой языковой модели для сотрудников.
  • Поиски по корпоративным базам знаний.
  • Создание описаний вакансий, должностных инструкций, автоматической коммуникации с кандидатами и др.
  • Разработка тренингов и ассесментов для сотрудников и кандидатов.

05

Разработка кода
  • Для языковой модели доступна возможность генерации кода.
  • Анализ кода и подсказки улучшений, рефакторинг.
  • Код ревью.
  • Создание тестов для проверки качества.
  • Написание документации к коду.

06

Финансы
  • Анализ данных и подготовка отчетов.
  • Анализ и саммаризация договоров.
  • Создание деловых писем.
еще

Описание

04

LLM — это большая языковая модель, обученная понимать естественный язык, анализировать информацию, генерировать текст и формировать ответы с учетом контекста. GPT (Generative Pre-trained Transformer) — архитектура, предназначенная для понимания и генерации естественного языка. Такие технологии применяются для автоматизации интеллектуальных задач, связанных с обработкой документов, поиском информации, подготовкой отчетности и поддержкой пользователей.

НОРБИТ разрабатывает решения на базе LLM-моделей для компаний различных отраслей. В зависимости от требований проекта используются собственная Norbit GPT, российские большие языковые модели и другие технологии генеративного искусственного интеллекта. Их работа основана на тех же принципах обучения ИИ, что ChatGPT и другие зарубежные аналоги, поэтому ничем не уступает им по базовым функциональным возможностям. Решения интегрируются с корпоративными системами и используют внутренние данные компании для выполнения рабочих задач.

Языковые модели используются в бизнесе для автоматизации процессов, в которых требуется обработка большого объема информации и быстрый доступ к корпоративным знаниям. Для поиска информации может задействовать технологию поисковой расширенной генерации (RAG, Retrieval-Augmented Generation). В отличие от публичных сервисов и чат-ботов AI-ассистент имеет возможность работать с внутренними данными организации, учитывать отраслевую специфику и соблюдать требования информационной безопасности. Это позволяет использовать единое решение в различных подразделениях компании и постепенно расширять область его применения по мере появления новых бизнес-задач.

Преимущества создания AI-ассистента и чат-ботов:

  • размещение решения в корпоративном контуре (on-premise) без передачи данных внешним сервисам;
  • обучение LLM-модели на внутренних документах и базах знаний компании;
  • обработка документов объемом до сотен страниц в одном запросе (в зависимости от выбранной модели);
  • адаптация под бизнес-процессы, отраслевую терминологию и требования организации;
  • интеграция с CRM-системами, ERP, ECM, решением для автоматизации службы поддержки (Service Desk) и другими корпоративными решениями через API;
  • использование российских языковых моделей при необходимости соблюдения требований импортонезависимости;
  • возможность масштабирования функциональности по мере развития бизнеса и появления новых сценариев использования.

Языковые модели делают автоматизацию более эффективной за счет сокращения времени на обработку информации, уменьшения количества ручных операций и предоставления сотрудникам быстрого доступа к корпоративным знаниям. Благодаря модульному подходу решение можно развивать постепенно, подключая новые источники данных, сервисы и бизнес-процессы без замены существующей инфраструктуры.

Оставьте заявку,и мы поможем вам оценить, какую выгоду вашей компании принесет внедрение большой языковой модели LLM, или задайте свой вопрос по электронной почте info@norbit.ru.

Часто задаваемые вопросы

Что такое LLM и чем большие языковые модели отличаются от обычных чат-ботов?
LLM — это большая языковая модель, способная понимать смысл запросов, анализировать документы и генерировать ответы с учетом контекста. В отличие от традиционных чат-ботов, она не ограничивается заранее заданными сценариями и может решать широкий круг корпоративных задач.
Что входит в создание AI-ассистента?
Процесс включает анализ бизнес-процессов, выбор языковой модели (LLM/GPT), интеграцию с корпоративными системами, подключение базы знаний, настройку сценариев работы, тестирование и ввод решения в эксплуатацию.
Какие задачи решают языковые модели для бизнеса?
Искусственный интеллект используется для автоматизации поиска информации, обработки документов, подготовки отчетов, анализа данных, поддержки сотрудников, клиентского сервиса и генерации текстового контента. Набор функций определяется задачами конкретной организации.
Можно ли использовать российские языковые модели вместо зарубежных?
Да. Для корпоративных проектов могут применяться отечественные языковые модели, включая Norbit GPT и другие решения. Они поддерживают русский язык, могут работать в закрытом контуре организации и интегрироваться с существующей ИТ-инфраструктурой.
Можно ли интегрировать AI-ассистента с корпоративными системами?
Да. AI-ассистент интегрируется с CRM, ERP, электронным документооборотом, корпоративными порталами, базами знаний и другими информационными системами. Благодаря этому ассистент использует актуальные данные при подготовке ответов.
Какие преимущества дает внедрение языковой модели LLM?
Решение помогает автоматизировать обработку документов, поиск информации, подготовку отчетов и выполнение повторяющихся операций. Это позволяет сократить время выполнения рутинных задач, повысить качество обработки данных и обеспечить сотрудникам быстрый доступ к корпоративным знаниям.

Отзывы

06
Денис Шевченко

Руководитель платформы CRM и омниканальных сервисов Аскона

Денис Шевченко

Обширная экспертиза НОРБИТ в разработке и внедрении передовых ИИ-решений поможет значительно ускорить обработку входящих запросов, разгрузить операторов и сэкономить время на поиск ответов. Также, что более ценно, создать эталонный сервис, основанный на глубоком знании линейки продуктов, форматов коммуникации, специфики процессов. Интеллектуальный помощник станет надежным партнером для сотрудников, а on-premise подход обеспечит полный контроль над данными, критически важный для крупных производителей.

Другие
решения

07
Мы рады предложить и другие решения для оптимизации бизнес-процессов вашего предприятия, которые позволят повысить производительность и сэкономить ресурсы.