Вызовы рынка
Закупки — это один из самых очевидных процессов для автоматизации. Здесь внедрение цифровых систем приносит измеримую выгоду и быстро окупается. Однако эффективная автоматизация — это не просто внедрение одного ИТ-продукта. Это создание экосистемы, где данные становятся главным активом.
Рынок стал турбулентным, а цепочки поставок постоянно меняются, появляются новые производители, аналоги и альтернативы. Данные по закупкам напрямую влияют на продажи, производство, маркетинг и сервис. При этом компании сталкиваются с рядом фундаментальных проблем:
- Колоссальные объемы данных — от 50 тысяч до нескольких миллионов номенклатурных записей.
- Разрозненность и низкое качество — информация от поставщиков приходит в неструктурированном виде, заполнена вручную, содержит ошибки и дубли.
- Высокая трудоемкость ручной обработки — на ведение и согласование НСИ (нормативно-справочной информации) уходят недели, иногда месяцы, а команды тратят на это до 30% времени.
- Отсутствие единой «золотой записи» — часто подразделения и департаменты одной компании работают с разными версиями данных о товаре или поставщике.
Цифровизация на основе некачественных данных невозможна. Вместо Data Lake компании получают «кладбище данных» — огромный объем информации, в котором невозможно разобраться без специальных инструментов.
Как крупный ритейлер навел порядок в данных и сократил затраты вдвое
Внедрение SRM-системы в одной из крупных российских розничных сетей стало катализатором для решения проблем с данными. После автоматизации процесс формирования заказов уперся в номенклатурный хаос: 400 тысяч позиций, 30% неактуальных записей, 5% дублей.
Что было сделано:
- Аудит и приоритизация — проблема была разбита на три «волны», в первую вошли критически важные категории, дающие максимальную ценность бизнесу.
- Нормализация и обогащение — с помощью
MDM-системы была проведена дедупликация, очистка и обогащение данных. - Реинжиниринг процесса — единая динамическая цепочка согласований заменила 20 разных процессов, были созданы шаблоны ввода данных для разных категорий товаров.
- Интеграция — данные из SRM-системы (победители торгов) автоматически передавались в MDM для ведения «золотой записи».
Промежуточные результаты за 6,5 месяцев:
- Качество данных — ключевые категории (порядка 65%) полностью стандартизированы и описаны.
- Устранение дублей — количество дублирующих записей радикально сокращено.
- Экономия — трудоемкость процесса ведения НСИ снизилась практически в два раза.
Следующим шагом стало дальнейшее снижение влияния человеческого фактора и подключение инструментов ИИ для работы в условиях гетерогенной IT-среды после новых поглощений (клиент приобрел еще две торговые сети со своими ERP, которые необходимо было встроить в единый ландшафт).
SRM, MDM и AI — три кита идеального процесса закупок
Эксперты НОРБИТ предложили заказчику модульный подход, который позволяет гибко выстраивать экосистему под специфические бизнес-задачи заказчика.
1. Norbit SRM — оркестрация закупочных процедур
Это централизованная платформа, которая:
-
Объединяет закупки разных бизнес-единиц и ERP-систем (1С, SAP, Oracle и др.).
-
Работает со всеми каналами взаимодействия: B2B-порталы, ЭТП, email, биржи.
-
Автоматизирует стратегические и тактические закупки, включая аналитику и категорийное управление.
-
Обеспечивает эффективное управление затратами через прозрачные процедуры и работу с пулами квалифицированных поставщиков.
2. Arenadata Harmony MDM — единство мастер-данных
Зрелое российское
- Формирует «золотую запись» — объединяет данные из десятков систем в одну достоверную версию.
- Контроль качества — позволяет настраивать тысячи бизнес-правил для автоматической валидации данных.
- Гибкие процессы согласования — поддерживает сложные параллельные и последовательные цепочки согласований без ограничений по шагам или участникам.
- Мощная интеграция — обеспечивает автоматическое тиражирование актуальных данных во все связанные системы.
3. AI MasterData — интеллектуальный помощник
Искусственный интеллект берет на себя самую трудоемкую часть работы с данными:
-
Автоматическая категоризация — анализирует наименование и проставляет категорию по внутреннему классификатору или ОКПД-2 за секунды вместо 15 минут ручной работы.
- Извлечение и обогащение атрибутов — самостоятельно вычленяет из описания характеристики (размер, стандарт, материал) и дополняет их из внешних источников.
- Работа в режиме невидимки — может интегрироваться в сквозной процесс, автоматически обрабатывая данные, поступающие от поставщиков.
Эффект: Стоимость обработки одной номенклатурной записи падает с
Сквозной процесс в действии: от заявки до склада
Как все эти инструменты работают в связке:
- SRM
Закупщик создает процедуру на портале. Квалифицированные поставщики присылают коммерческие предложения. Победитель определяется по взвешенным критериям.
- AI
Прайс-лист победителя с неструктурированными описаниями позиций автоматически передается в AI MasterData. Платформа за минуту категоризирует товары, извлекает атрибуты (размер, стандарт, материал) и обогащает их.
- MDM
Обработанные и обогащенные данные передаются в Arenadata Harmony MDM, где формируется окончательная «золотая запись» номенклатуры, готовая к использованию во всех системах.
- Сквозная интеграция
Обогащенная номенклатура с привязанным поставщиком и контрактной ценой появляется в каталоге у внутреннего заказчика. Он формирует заказ, который автоматически уходит поставщику через портал. Далее процесс сопровождается до приемки и оплаты — на основе единых данных.
Измеримая выгода: что получает бизнес?
Комбинация SRM, MDM и AI дает не просто технологическое преимущество, а экономит ресурсы:
| Эффект | Как достигается |
|---|---|
| Сокращение цикла закупок на 60-80% | Роботизация рутинных задач, ускорение согласований, мгновенный поиск аналогов. |
| Снижение трудозатрат на работу с НСИ до 50% | Автоматическая обработка данных ИИ вместо ручного ввода и проверки. |
| Устранение ценовых потерь из-за ошибок | Работа с актуальными и верифицированными данными о ценах, остатках, условиях. |
| Проактивное управление, а не реактивное тушение пожаров | Единая аналитика на качественных данных позволяет прогнозировать спрос и оптимизировать закупки. |
| Сокращение операционных издержек | За счет исключения ручного труда, уменьшения количества ошибочных закупок и оптимизации цен. |
Окупаемость подобных комплексных проектов, по опыту экспертов НОРБИТ, составляет в среднем 12-16 месяцев.
С чего начать?
В современной среде, где технологии стремительно устаревают, спрос капризен, а цепочки поставок хрупки из-за глобальных кризисов, закупки перестают быть просто затратной статьей, превращаясь в ключевую область для стратегической оптимизации и источник реального конкурентного преимущества. Объединение сил SRM, MDM и AI позволяет превратить данные из проблемы в мощный инструмент для роста и экономии.
Однако внедрение такой экосистемы — инвестиция, которая требует предварительной оценки. Поэтому логичный первый шаг такой инициативы — предпроектное обследование и пилот на реальных данных, чтобы наглядно оценить потенциальный эффект и рассчитать индивидуальную стоимость проекта. Если вы хотите узнать больше, оставьте заявку на сайте или свяжитесь с нами по телефону +7 (495) 787-29-92 или электронной почте info@norbit.ru.
