Дмитрий Демидов, руководитель лаборатории инноваций НОРБИТ, вместе с экспертами из Группы компаний ЛАНИТ разбирается в актуальных трендах и вызовах внедрения LLM в бизнес-процессы. Эксперт рассказывает о прикладных способах использования больших языковых моделей, которые особенно часто применяются в сфере клиентского обслуживания.
Главное преимущество LLM — способность быстро обрабатывать и анализировать огромные массивы данных. По мнению эксперта, такие технологии значительно снижают операционные расходы, оптимизируют рутинные процессы и улучшают клиентский опыт. Дмитрий Демидов уделил внимание и собственными разработками НОРБИТ в области LLM. Решение Norbit GPT — платформенный продукт для обработки текстов, диалогового общения с базами знаний, суммаризации, обработки обращений пользователей в службу поддержки и генерации кода. Второй разрабатываемый продукт — AI MasterData для очистки НСИ (нормативно-справочной информации) на базе Norbit GPT. Он упорядочивает распределение данных по категориям, обогащает справочные записи атрибутами, устраняет дубликаты и ошибки.
И все же эксперт, отмечая положительные бизнес-эффекты от внедрения LLM, предостерегает от их повсеместного использования — важно проверять работу нейросетей, особенно в высокочувствительных сферах, таких как финансы и здравоохранение. Как утверждает Дмитрий Демидов, в ближайшем будущем ИИ продолжит выполнять функции консультанта и автоматизировать рутину, но в долгосрочной перспективе мы сможем увидеть, как роботы полностью берут на себя задачи полного цикла.
Подробнее по ссылке.
