ИИ на службе HR

Третий год подряд наши партнеры из «Технологий доверия» изучают, как российские компании внедряют ИИ в HR, и в этот раз одним из ключевых кейсов исследования стал опыт НОРБИТ. О том, как мы применяем ИИ в работе с персоналом, рассказывают наши эксперты — Дмитрий Демидов, руководитель Лаборатории инноваций, и Алеся Аргутина, руководитель направления по подбору персонала.

За последние 2–3 года отношение к ИИ в бизнесе сильно изменилось: от скепсиса и экспериментов «для галочки» до осознанного спроса на измеримый результат и понятный экономический эффект. Инициировали внедрение технологий ИИ в повседневные задачи как HR-департаменты, внутри которых сформировалась потребность в оптимизации ежедневной рутины, так и команды технических специалистов, нацеленных на развитие ИИ в компании.

Какие инструменты ИИ уже применяются в HR НОРБИТ:

У нас есть доступ к собственным решениям, которые разрабатывает наш AI-департамент. Условно до того, как они выйдут на рынок, тестируем их внутри.

• ИИ в рекрутинге: внедрение генеративного интеллекта — Norbit GPT существенно облегчает работу рекрутеров, помогая с анализом резюме, составлением вакансий и наймом. Менеджеры по персоналу располагают большим ресурсом для решения стратегических задач, с которыми справиться может только человек.

10% сокращение затрат на функцию управления персоналом.

• Чат-бот «Настенька»: ИИ-ассистент помогает сотрудникам с онбордингом, бытовыми вопросами, запросами к HR и становится частью внутренней коммуникации.

Сначала у чат-бота был достаточно простой справочный функционал — отвечал на вопросы сотрудников. По мере «взросления» научили Настеньку бронировать переговорки и регистрировать лиды, она также информирует о новых тренингах в Корпоративном университете и записывает на них, и даже сообщает человеку каждое утро, в какие проекты он вовлечен и что от него ждут в конце рабочего дня. Она использует разные форматы коммуникации: текст, видео, ссылки, аудиосообщения, чтобы максимально приблизиться к живому общению.

Около 80% наших сотрудников регулярно к ней обращаются, потому что так быстрее и удобнее.

Окупаемость за год (для компаний с численностью более 1000 человек и текучкой более 10%).

• Система прогнозирования оттока: подсвечиваем руководителям, где есть риски выгорания или снижения эффективности, чтобы вовремя принять меры.

В систему загружаются исторические данные — оклад каждого сотрудника и его изменение, отпуска, больничные, производственные результаты (доступ к этой информации всегда есть и у HR-менеджера). Обученная на этих данных модель выявляет факторы, влияющие на склонность к оттоку.

Проактивный подход к удержанию помогает ежегодно сохранять на 10% больше сотрудников, а учитывая среднюю стоимость найма для массовых вакансий (составляет около половины годовой зарплаты сотрудника), это существенная экономия. Если же говорить о «штучных» специалистах — можно смело умножить эту цифру как минимум на два. Так что такая система нужна не только для компаний с большим объемом массовых позиций, но и тем, у кого в штате много высокооплачиваемых специалистов.

Окупаемость за год (при численности компании в 1000+ сотрудников и среднем окладе в 80К+).

Продолжаем совершенствовать ИИ

Сейчас мы выходим на новый уровень: учим ИИ-ассистентов работать с внутренними документами и отвечать на более широкий круг вопросов без жестко заданных сценариев. Активно мотивируем сотрудников использовать искусственный интеллект, доносим ценность применения этого инструмента в повседневной работе. При этом уделяем большое внимание информационной безопасности и предупреждаем о том, что «скармливать» нейросети конфиденциальные данные нельзя.

Какие метрики используем для оценки применения ИИ?

• Время (скорость процессов);

• Стоимость (расчет затрат на персонал vs. ИИ);

• Удовлетворенность заказчиков (как внутренних, так и внешних).

Тем, кто только планирует внедрять ИИ в свои процессы, эксперты НОРБИТ рекомендуют:

• Не бояться экспериментировать, но при этом считать эффективность;

• Привлекать готовые команды с экспертизой в данной области.

• ИИ возьмет на себя рутинные задачи, освободив HR для стратегической работы и развития эмоционального интеллекта.

• Рынок труда ожидает трансформация: ИИ ускорит подбор сотрудников под конкретные задачи, сделав процесс более точечным и эффективным.