ИИ в управлении персоналом (HR)

Третий год подряд наши партнеры из «Технологий доверия» изучают, как российские компании внедряют ИИ в процессы управления персоналом (HR), и в этот раз одним из ключевых кейсов исследования стал опыт НОРБИТ. О том, как мы применяем искусственный интеллект (AI) в работу с персоналом, рассказывают наши эксперты — Дмитрий Демидов, руководитель Лаборатории инноваций, и Алеся Аргутина, руководитель направления по подбору персонала.

За последние 2–3 года отношение к искусственного интеллекта в бизнесе сильно изменилось: от скепсиса и экспериментов «для галочки» до осознанного спроса на измеримый результат и понятный экономический эффект. Инициировали внедрение ИИ в HR-процессы в повседневные задачи как департаменты по управлению персоналом, внутри которых сформировалась потребность в оптимизации ежедневной рутины, так и команды технических специалистов, нацеленных на развитие возможностей AI в работе менеджеров компании.

Какие ИИ-инструменты уже применяются для работы HR в НОРБИТ

У нас есть доступ к собственным решениям, которые разрабатывает наш AI-департамент. Условно до того, как они выйдут на рынок, тестируем их внутри, оценивая, насколько эффективно применение ИИ в HR.

• Автоматизация рекрутинга с помощью ИИ. Внедрение системы с генеративным интеллектом Norbit GPT существенно облегчает работу рекрутеров, помогая с анализом резюме, составлением вакансий и наймом. Менеджеры по персоналу располагают большим ресурсом для решения стратегических задач, с которыми справиться может только человек.

ИИ в HR на 10 % сокращает затраты на функцию управления персоналом.

• Чат-бот «Настенька». AI-ассистент помогает сотрудникам с адаптацией, бытовыми вопросами, запросами к HR и становится частью внутренней коммуникации.

Сначала у чат-бота был достаточно простой справочный функционал — отвечал на вопросы сотрудников. По мере «взросления» научили Настеньку бронировать переговорки и регистрировать лиды, она также информирует о новых тренингах в Корпоративном университете и записывает на них, и даже сообщает человеку каждое утро, в какие проекты он вовлечен и что от него ждут в конце рабочего дня. HR-ассистент на базе AI использует разные форматы коммуникации: текст, видео, ссылки, аудиосообщения, чтобы максимально приблизиться к живому общению.

Около 80 % наших сотрудников регулярно обращаются к ИИ, поскольку это значительно упрощает и ускоряет работу.

Окупаемость за год (для компаний с численностью более 1000 человек и текучкой более 10%)

Система прогнозирования оттока: подсвечиваем руководителям, где есть риски выгорания или снижения эффективности, чтобы вовремя принять меры. Это яркий пример того, как ИИ помогает HR удерживать ценные кадры.

В систему загружаются исторические данные — оклад каждого сотрудника и его изменение, отпуска, больничные, производственные результаты (доступ к этой информации всегда есть и у HR-менеджера). Обученная на базе AI модель выявляет факторы, влияющие на склонность к оттоку.

Проактивный подход к удержанию помогает ежегодно сохранять на 10 % больше сотрудников, а учитывая среднюю стоимость найма для массовых вакансий (составляет около половины годовой зарплаты сотрудника), это существенная экономия. Если же говорить о «штучных» специалистах — можно смело умножить эту цифру как минимум на два. Так что такая система нужна не только для компаний с большим объемом массовых позиций, но и тем, у кого в штате много высокооплачиваемых специалистов.

Окупаемость за год (при численности компании в 1000+ сотрудников и среднем окладе в 80К+)

Практика показывает, что при таких вводных затраты на внедрение системы прогнозирования оттока окупаются примерно за 10–14 месяцев. Снижение текучести всего на 5–7 % позволяет вернуть вложенные средства за счет экономии на закрытии вакансий, а дальнейшая работа системы приносит компании чистую экономию — до 30 % прежних затрат на замену персонала ежегодно. При этом важно учитывать, что эффект внедрения искусственного интеллекта в системе управления персоналом организации не ограничивается прямыми финансовыми показателями: руководители получают инструмент для своевременного реагирования на риски выгорания, а сотрудники — внимание к своим потребностям до того, как примут решение об уходе.

Продолжаем совершенствовать ИИ-агентов для HR

Сейчас мы выходим на новый уровень в автоматизации HR: учим AI-ассистентов работать с внутренними документами и отвечать на более широкий круг вопросов без жестко заданных сценариев. Активно мотивируем сотрудников к использованию ИИ, доносим ценность применения этого инструмента в повседневной работе. При этом уделяем большое внимание информационной безопасности и предупреждаем о том, что «скармливать» нейросети конфиденциальные данные нельзя.

Какие метрики используем для аналитики ИИ в работе HR

Чтобы объективно оценить эффект от внедрения искусственного интеллекта для управления персоналом, мы опираемся на три группы показателей:

• время (скорость процессов);

• стоимость (расчет затрат на персонал vs. ИИ);

• удовлетворенность заказчиков (как внутренних, так и внешних).

Такой подход позволяет видеть полную картину: от операционной эффективности до восприятия изменений людьми, ради которых эти преобразования и затеваются.

Тем, кто только планирует внедрение ИИ в HR-процессы организации, эксперты НОРБИТ рекомендуют:

• не бояться экспериментировать, но при этом считать эффективность;

• привлекать готовые команды с экспертизой в данной области.

• инвестировать в AI для HR: обучение сотрудников работе с новыми инструментами, чтобы технология становилась востребованной в ежедневной практике.

Дмитрий Демидов и Алеся Аргутина прогнозируют:

• ИИ возьмет на себя рутинные задачи, освободив HR для стратегической работы и развития эмоционального интеллекта.

• Рынок труда ожидает трансформация: ИИ в HR-аналитике ускорит подбор сотрудников под конкретные задачи, сделав процесс более точечным и эффективным.