Решение доступно на платформах

Задачи

01

С помощью предиктивной аналитики можно выявить закономерности в изменениях показателей за предыдущие периоды и составить корректное прогнозирование и планирование событий.

Предиктивная аналитика помогает решать задачи из разных сфер деятельности:



01

оптимизировать логистические процессы

02

проводить анализ рынка, работу конкурентов и поведение потребителей

03

оптимизировать процессы, связанные с продажами продуктов и услуг

04

найти причины и сократить текучку персонала

Решение

02
Предсказательная аналитика позволяет повысить точность прогнозов за счет использования больших объемов внешних данных, что приводит к росту скорости и качества принимаемых управленческих решений.

01

Оптимизация процессов доставки и транспортировки грузов
ML-алгоритмы помогают улучшить качество управления логистикой разных компаний.
  • Оптимизация загрузки автотранспорта
  • Оптимизация загрузки железнодорожных вагонов
  • Оптимизация размещения товара на складе
  • Оптимизация маршрутов доставки

02

Предсказание оттока клиентов
Предсказательная аналитика помогает найти группы клиентов, которые в ближайшем будущем могут отказаться от продуктов и услуг.
  • Анализ исторических данных и выявление критериев
  • Формирование групп клиентов со схожими признаками 
  • Составление рекомендаций для удержания клиентов
  • Интеграция с CRM для управления коммуникациями


03

Прогнозирование оттока сотрудников
HR-службы получают инструмент, способный анализировать данные об уволившихся и готовых к увольнению сотрудниках. 
  • Сравнительный анализ поведения сотрудников
  • Мониторинг поведения сотрудников и выявление аномального поведения, свидетельствующего о приближении увольнения
  • Определение критериев и группировка сотрудников, попадающих под эти критерии 

04

Прогнозирование продаж
ML-алгоритмы позволяют предсказывать уровень продаж отдельных продуктов и услуг. Инструмент учитывает множество факторов и помогает рассчитывать оптимальный уровень запасов и периодичность их пополнения.
  • Определение для каждого продавца отклонения фактических значений от плановых
  • Выявление и учет внешних факторов
  • Анализ исторических данных о продажах, выявление значимых для прогнозирования факторов и взаимосвязей между ними
  • Формирование прогноза спроса на отдельные виды товаров и расчет потребности с учетом активных и планируемых товарных промо-акций, календарных событий и иных факторов
  • Автоматизированный расчет пополнения товарных запасов с учетом минимального, максимального и страхового запаса, открытых позиций, условий упаковки, маршрутов доставки, доступности торгового оборудования


05

Скоринг лидов
ML-алгоритмы помогают приоритизировать лиды по определенным признакам с указанием степени важности каждого.
  • Оценка лида и определение его перспективности
  • Обогащение информацией из открытых источников
  • Выбор ответственного исходя из загрузки, экспертизы, внутренних правил, других факторов

06

Управление конверсией маркетинговых рассылок
Алгоритмы машинного обучения позволяют определить группу клиентов, которые с максимальной вероятностью откликнутся на коммерческое предложение.
  • Анализ исторических данных (история покупок и коммуникаций, отклики на предыдущие рассылки, состав продуктовой корзины и др. )
  • Формирование целевой группы «убеждаемых» потребителей, ранжирование по вероятности отклика / совершения покупки
  • Интеграция с CRM-системой для осуществления коммуникаций

07

Прогнозирование энергопотребления
Автоматизация прогнозирования и ML — необходимость для большинства предприятий топливно-энергетического комплекса. ИТ-решения обеспечивают большую точность прогнозов и их достоверность.
  • Анализ исторических данных о потреблении электроэнергии, выявление значимых для прогнозирования факторов и взаимосвязей между ними
  • Планирование энергопотребления для обеспечения баланса выработки и потребления
  • Выявление технических потерь и аномального потребления

еще

Другие
решения

03
В рамках данного решения мы готовы предложить услуги, которые позволят сократить ваши трудозатраты и повысить общую эффективность
Подпишитесь на наш блог
Бесплатная консультация

Оставьте заявку и мы проведем бесплатную консультцию и ответим на ваши вопросы

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами

или свяжитесь с экспертами НОРБИТ по телефону +7 495 787-29-92

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами

или свяжитесь с экспертами НОРБИТ по телефону +7 495 787-29-92

Отправьте резюме, и мы свяжемся с вами

или свяжитесь с HR экспертами

по телефону +7 495 787-29-92

Прикрепить файл (DOC, DOCX, PDF, не более 5 мб)
Спасибо!

Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня
Спасибо!

Ваш запрос на рассылку принят.

Теперь вы всегда будете в курсе наших новостей
Спасибо!

Резюме отправлено.

Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня
Сайт использует файлы cookie. Подробная информация в правилах по обработке персональных данных. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.