Оставить заявку

Разработка системы прогнозирования продаж на базе AI-технологий в Группе «Эталон»

Главная Проекты Разработка системы прогнозирования продаж на базе AI-технологий в Группе «Эталон»

рассчитать проект

Главная Проекты Разработка системы прогнозирования продаж на базе AI-технологий в Группе «Эталон»

Проект реализован на:

Террасофт

Задачи

В сфере новостроек комфорт- и бизнес-класса высока стоимость привлечения покупателя и длинный цикл сделки, поэтому девелоперам требуется решения, способные работами с огромными массивами данных.

Задача №1

Сокращение трудозатрат, минимизация ошибок в расчетах, использование актуальных данных для аналитических отчетов и оперативная корректировка их при необходимости

Задача №2

Оптимизация процессов принятия решений по сделкам и увеличить их совокупную маржинальность

Решение

Алгоритмы машинного обучения от НОРБИТ позволяют определить группу клиентов, которые с максимальной вероятностью откликнутся на предложение.

Решение №1

Решение объединяет несколько моделей машинного обучения, которые предсказывают вероятность заключения сделки, объемы продаж на конкретный период, определяют влияние ценовых и маркетинговых параметров на их финансовые показатели.

Решение №2

Настроена работа с внешними и внутренними источниками информации. Для прогнозов используются данные из внутренних систем заказчика: об объектах недвижимости (более 100 параметров), сделках, активности покупателей. Также собираются сведения из внешних источников - курсы валют, котировки акций

Решение №3

Для каждой ML-модели формируется отдельная витрина данных

Решение №4

ML-алгоритмы формируют прогноз по каждой сделке и плану продаж в конкретных жилых комплексах и домах, в зависимости от цены и через указанный период

клиент03

Группа «Эталон» является одной из крупнейших корпораций в сфере девелопмента и строительства в России.

2 проекта

Эталон

Отзывы

Роман Тарасенков,

директор департамента технологической платформы Группы «Эталон»:

«Рынок недвижимости сейчас находится в режиме высокой турбулентности. На него влияет множество факторов, часть которых сложно поддается ручному анализу. Прогнозировать конкурентные цены, используя стандартные инструменты в такой ситуации практически невозможно. Однако инновационные технологии прекрасно справляются с такими задачами. Вместе с НОРБИТ мы одними из первых стали тестировать их возможности для сферы девелопмента и видим, что потенциал у таких решений огромный».

01Задачи 02Решение 03Клиент 04Отзывы

Другие проекты

Разработка мобильного приложения для KNAUF подробнее